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2019CS排名出爐!清華蟬聯全球AI專業冠軍,前10院校中國占4所

2019/12/25 13:34:35 標簽:  來源:美嘉留學
導讀: 近日全球計算機科學專業排名榜CSrankings更新了全球計算機科學機構排名。中國高校2019年在AI領域表現出色。其中,清華大學以9.0分排名全球第1。北京大學排名第3,中國科學院排名第4,上海交通大學排名第6。BTV留學生節目導師陳華老師為大家解讀一下CS專業排名。 在線咨詢

近日全球計算機科學專業排名榜CSrankings更新了全球計算機科學機構排名。中國高校2019年在AI領域表現出色。其中,清華大學以9.0分排名全球第1。北京大學排名第3,中國科學院排名第4,上海交通大學排名第6。BTV留學生節目導師陳華老師為大家解讀一下CS專業排名。

去年清華大學首次取得CSRankings計算機科學機構實力排名第一,引發輿論大嘩。今年這個讓大家關注的排名終于又更新了!全球院校計算機科學領域實力排名開源項目CSRankings,刷新了2019年的最新數據。結果仍然讓人瞠目。

最新排名顯示:

  • AI(含5項細分領域)排名中,清華大學排名第一,CMU排名第二,北京大學排名第三。AI中的“Artificial intelligence”一項,北京大學排名第一,清華第二,中科院第三。

CSRankings(Computer Science Rankings):是由馬薩諸塞大學安姆斯特分校(University of Massachusetts Amherst)信息與計算機科學學院教授Emery Berger發布的基于研究指標(全球各機構的學者在各頂級學術會議上發表的論文)的全球頂尖計算機科學機構排名。

排名依據:完全基于研究指標,以各大頂會發布的論文數量為主

這份排行榜不同于常見的《美國新聞與世界報道》(US News and World Report)排名,《美國新聞與世界報道》完全以聲譽為基礎,依賴于向各部門主管和研究生院主任進行調查。

Emery Berger 組織的全球院校計算機科學領域實力排名,完全基于研究指標,能夠以絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會發布的論文數量為衡量指標,相對來說比較透明和更有意義。

自然語言處理的頂會有ACL、EMNLP、NAACL;計算機視覺領域的頂會含CVPR、ECCV、ICCV;機器學習與數據挖掘會議的論文來自ICML、KDD 、NIPS;人工智能頂會則包含AAAI、IJCAI。

這種方法的目的是既激勵教師們在頂會上發表文章,而且是開源項目,因此又能防止灌(造)水(假),非常簡單易操作。

排名分為4大類(26項細分),分別為AI、系統、理論和跨學科領域。

區域分為8個,分別為美國、加拿大、美國和加拿大、北美、亞洲、澳大利亞、歐洲、全球。

在AI板塊,主要有5個細分領域:1.人工智能(Artificial intelligence);2.計算機視覺(Computer vision);3.機器學習與數據采集(Machine learning & datamining);4.自然語言處理(Natural language processing);5.網頁信息檢索(The Web & information retrieval)。

在此,我們重點關注全球領域的排名。

AI全球排名(2019),清華第一,北大第三,國內8所院校進入Top 20

清華大學第1名,北京大學第3名,中國科學院第4名,上海交通大學第6名,南京大學第11名,復旦大學第12名,香港科技大學第13名,浙江大學第14名。

人工智能(Artificial intelligence)排名(2019):

北京大學第1名,清華大學第2名,中國科學院第3名,南京大學第3名,復旦大學第6名,電子科技大學第7名,上海交通大學第9名,浙江大學第12名,北京航空航天大學第17名,中國科學技術大學第19名。

計算機視覺(Computer vision)排名(2019):

中國科學院第1名,北京大學第3名,清華大學第7名,西北工業大學第9名,香港中文大學第13名,浙江大學第20名。

機器學習與數據挖掘(Machine learning & data mining)排名(2019):

清華大學第2名,上海交通大學第13名,南京大學第18名。

自然語言處理(Natural language processing)排名(2019):

北京大學第4名,清華大學第6名,復旦大學第9名,中國科學院第15名。

網頁信息檢索(The Web & information retrieval)排名(2019):

清華大學第1名,中國科學院第4名,山東大學第6名,浙江大學第7名,香港科技大學第9名,上海交通大學第12名,復旦大學第13名,北京大學第16名。

除了AI板塊,CSRankings還包括以下3個板塊:1.系統(Systems):計算機架構(Computer architecture)、計算機網絡(Computer networks )、計算機安全(Computer security)、數據庫(Databases)、自動化設計(Design automation)、嵌入式實時系統(Embedded & real-time systems)、高性能計算(High-performance computing)、移動計算(Mobile computing)、測量及性能分析(Measurement & perf. analysis)、操作系統(Operating systems )、編程語言(Programming languages)、軟件工程(Software engineering);2.理論(Theory):算法和復雜性(Algorithms& complexity)、密碼學(Cryptography)、邏輯和驗證(Logic & verification);3.跨學科領域(Interdisciplinary Areas):計算生物與生物信息學(Comp.bio & bioinformatics)、計算機圖形學(Computer graphics)、經濟學與計算(Economics & computation)、人機交互(Human-computerinteraction)、機器人(Robotics)、可視化(Visualization)。

人工智能專業來到 CMU

CMU 的計算機學院名氣之盛、影響力之大,以至于調侃科技企業去學校挖人挖的太狠的時候,都首當其中地說「CMU 的計算機學院都要被挖空了」。(對此,CMU 計算機科學學院機器學習系主任 Tom Mitchell 在 AI 科技評論的采訪中表示:如果企業招走了很多人,我們就培養更多人)

CMU人工智能專業本科生的課表

詳細的專業課課表也已經發布在了 CMU 計算機系官網上,四年中需要學習包括數學和統計核心課程、計算機科學核心課程、人工智能核心課程、道德、AI 細分方向、人類學和藝術、一般科學和工程學等大類的至少 30 門課程。四年中的固定課程如下。

大一

命令式計算原理;功能式編程原理;

微積分;矩陣與線性變換;積分與逼近;

計算機科學的數學基礎 / 數學的概念,二選一;

解釋與聲明;

計算學;計算機科學中的重要理論思想;

大二

人工智能:表征與解決問題簡介;

計算機系統簡介;并行與串行數據結構與算法;

計算機科學的概率論 / 概率與計算,二選一;

機器學習簡介;

道德選修課一門;

大三

計算機視覺簡介 / 自然語言處理簡介,二選一;

現代回歸理論;

固定的課程當然只是一小部分,從大二開始有一般科學和工程學選修課(選修四門)、人類學和藝術選修課(選修七門),從大三開始有 AI 細分方向可選課程(包含決策和機器人、機器學習、感知和語言、人類與人工智能交互四個方向,每個方向選修一門)。除此之外還需要學習 5 門自由選修課程。

人類學和藝術選修課包括:認知心理學;人類信息處理與人工智能;感知;人類記憶;視覺認知;認知建模;語言與思維;人類和機器的學習;

道德選修課包括:新生研討會:人工智能與人性;計算中的道德和政策問題;AI、社會與人性;

決策和機器人方向的 AI 選修課程包括:神經計算;事實、正義與算法;認知機器人;AI 的策略推理;機器人的規劃技巧;移動機器人編程實驗室;機器人運動學和動態學;規劃、執行和學習;

機器學習方向的 AI 選修課程包括:深度強化學習和控制;機器學習文本挖掘;高級數據分析;深度學習簡介;

感知和語言方向的 AI 選修課程包括:搜索引擎;語音處理;計算性感知;計算性圖像;視覺傳感器;

人類與人工智能交互方向的 AI 選修課程包括:設計人類為中心的系統;人類-機器人交互;從人群中學習;智能產品和服務設計工作室;

可以看到,課程設置中除了正常地涵蓋了數學、計算機和人工智能的基礎課程之外,不僅有單獨的道德課程,甚至還要學習多達 7 門的人類學和藝術課程。這一方面符合了「CMU 的強項是計算機和藝術」的傳聞,另一面似乎也反襯出國內的理工科教育缺少對于人類自己、技術與人類的關系的辨析和反思。另外, 作為本科生的課程設置,廣闊的知識面、多學科交叉內容的安排也對本科階段的思維鍛煉和未來的繼續深造大有裨益。

根據 CMU 計算機學院的公告,現階段人工智能專業的招生規模計劃為 30~50 名學生每年(整個計算機學院為 735 名新生每年)。專業成立后,一部分已經學習了足夠數量相關課程的大二大三學生就可以申請轉向人工智能專業了。

對于申請機器學習相關碩士和博士的同學,建議是掌握扎實的數學和編程能力。而現在對于本科生,我們相信數學仍然是不可以放松的,只不過,數學對于我們中國人來說,并不是什么大問題,對吧?

關于美國大學CS專業申請問題可以添加北京臺留學生節目留學規劃師美嘉留學陳華老師(微信:chenhua2013)

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