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中科院實習項目(大學生)

2016/4/27 10:45:43 標簽:  來源:美嘉留學
導讀: 【背景提升】中科院實習項目(大學生),本文就是美嘉專家提供的詳情講述。 在線咨詢

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中科院計算所——機器學習/計算視覺


實習日期:2016年7月27-31日(1周實地實習),8月1-19日(3周遠程實習)


實習地點:中科院計算所(北京市海淀區中關村科學院南路6號)


關聯專業:計算機、自動化、電子、通信


實習成果:實驗報告+推薦信+實習證明


機構簡介:中國科學院計算技術研究所創建于1956年,是中國個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。在這里工作或學習過的院士有二十余位。從計算所陸續分離出中科院微電子學研究所、計算中心、軟件所和網絡中心等多個研究機構,以及聯想、曙光等高技術企業。


實習簡介:“識圖”課題基于相似圖片的識別技術,能夠實現通過輸入圖片進行圖像特征分析搜索與這張圖片相同的其他圖片,課題涉及機器學習、模式識別、計算機視覺等相關技術對圖片的內容進行分析、檢測、檢索。實習過程采用啟發式引導、交互式討論、漸進式操作的方式,將課題分解成多個子項目,逐步引導同學完成“識圖”項目。


實習內容:


(一) 圖像預處理技術


1. 圖像直方圖處理


2. 圖像空間濾波技術


3. 實驗:基于matlab的圖像處理技術


(二) 基于顏色特征的圖像匹配


1. 顏色聚合向量


2. 顏色自相關圖


3. 實驗:圖片顏色特征提取實驗


(三) 基于紋理特征的圖像匹配


1. 傅里葉頻譜分析法


2. LPB特征


3. 實驗:圖片紋理特征提取實驗


(四) 特征相似度度量方法


1. 曼哈頓距離


2. 杰卡德距離


3. 實驗:基于顏色和紋理特征的圖片相似性度量測試


(五) 圖像特征索引技術


1. 索引技術原理


2. 樹型索引


3. 實驗:局部敏感哈希索引庫構建


(六) 大實驗:基于內容的圖像檢索系統設計與實現


1. 圖像預處理技術


2. 圖像檢索特征提取


3. 圖像特征索引庫構建


4. 圖像內容查詢


5. 檢索結果展示


6. 檢索性能優化


中科院軟件所—大數據管理


實習日期:8月13-17日(1周實地實習),8月19-9月9日(3周遠程實習)


實習地點:中科院軟件所(中關村南四街4號)


關聯專業:計算機、軟件、自動化


實習成果:實驗報告+推薦信+實習證明


機構簡介:中國科學院軟件研究所成立于1985年3月1日,是一所致力于計算機科學理論和軟件高新技術的研究與發展的綜合性基地型研究所。集中了一批學術造詣深厚、享譽外的科學家,其中中國科學院院士3名,研究員58名,副研究員及高級工程師102名。杰出青年基金獲得者3人。


實習簡介:


該實習項目屬于移動數據管理的范疇,項目過程會滲透移動數據管理(包括:數據采集、檢索與挖掘)和在線系統服務,具體以北京市出租車移動軌跡數據管理作為切入點,以實現終的大項目“適用于智能交通的移動感知數據管理平臺”為目標,展開相關領域的講解、討論及實現。


注:學生需具有一定編程基礎(C/C++/Python)


中科院計算所—生物信息


實習日期:8月18-22日(1周實地實習),8月23日-9月13日(3周遠程實習)


實習地點:北京市海淀區中關村科學院南路6號


實習成果:推薦信+實習證明


機構簡介:中國科學院計算技術研究所創建于1956年,是中國個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。計算所研制成功了我國臺通用數字電子計算機,并形成了我國高性能計算機的研發基地,我國首枚通用CPU芯片也誕生在這里。在這里工作或學習過的院士有二十余位。隨著學科與技術發展,從計算所陸續分離出中科院微電子學研究所、計算中心、軟件所和網絡中心等多個研究機構,以及聯想、曙光等高技術企業。


實習簡介:


生物信息學是一門正在迅速興起的學科,它位于生物、計算機、數學等多個領域的交叉點上,其研究目標是揭示“基因組信息結構的復雜性及遺傳語言的根本規律”。它通過對生物學實驗數據的獲取、加工、存儲、檢索與分析,進而達到揭示數據所蘊含的生物學意義的目的。生物信息學的研究重點主要體現在基因組學和蛋白質學兩方面,具體地說就是從核酸和蛋白質序列出發, 分析序列中表達結構和功能的生物信息。生物信息學的基本任務是對各種生物分析序列進行分析, 也就是研究新的計算機方法,從大量的序列信息中獲取基因結構、功能和進化等知識。在多層次上研究人體的結構、功能及其相互關系,揭示其生命現象,為防病、治病提供新的技術手段。


實習中,學生將跟隨中科院計算所前瞻研究實驗室副研究員一同工作,實際進行蛋白質提取、基因識別分析、序列比對、蛋白質比對等實驗,學生將動手操作,對生物學數據進行提取、搜索(收集和篩選)、處理(編輯、整理、管理和顯示)及利用(計算、模擬),并完成導師指定的實驗項目。


實驗內容:


(一) 蛋白質提取


1.實驗材料制備


2.質譜分析


(二) 序列比對


1. 在數據庫中搜索相關序列和子序列


2. 尋找核苷酸(nucleotides)的連續產生模式


3. 找出蛋白質和DNA序列中的信息成分


(三) 蛋白質比對


1. 比較兩個或兩個以上蛋白質分子空間結構的相似性或不相似性


2. 同源建模(homology modeling)和指認(Threading)方法


(四) 基因識別分析


1. 識別基因的范圍和在基因組序列中的精確位置


2. 測量密碼區密碼子(codon)的頻率


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